William Colpaert

À l'origine un simple Google Sheet pour suivre ma collection de mangas (prix, tomes possédés, sorties à venir), avec une récupération automatique des métadonnées des mangas via un script Google Apps Script directement dans la feuille. Le besoin historique venait d'un manque : suivre des statistiques plus précises que ce que proposent les sites SaaS similaires. Le projet a depuis été entièrement réécrit en application web self-hosted : base de données propre, parsing automatique des nouvelles sorties, authentification déléguée à Authentik (OIDC) et une chaîne CI/CD Gitea Actions qui build et déploie l'image Docker à chaque merge sur main, derrière un reverse-proxy Caddy avec en-têtes de sécurité. Le code reste en closed source, pour des raisons éthiques.

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Le labo sert à la fois de plateforme de production pour mes projets (ce site, des services open source self-hosted, mes propres apps codées par moi) et de bac à sable pour tester avant de généraliser. Les stacks Ansible et OpenTofu sont déployées via pipeline CI/CD plutôt qu'à la main, la supervision s'appuie sur Prometheus, Grafana et InfluxDB, et OpenSearch centralise les logs de connexion pour le suivi des tentatives de login et la détection de vulnérabilités. Le schéma ci-dessous correspond à une itération précédente de la topologie ; une mise à jour est prévue prochainement.

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Le script tournait toutes les heures via cron, lançait un speedtest en ligne de commande et poussait le résultat dans une feuille Google Sheets via l'API, avec mise en forme conditionnelle pour repérer les baisses de débit dans la durée. Plus de 10 000 lignes collectées au total.

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Home Assistant tourne sur mon infrastructure virtualisée (et non plus sur un Raspberry Pi) et centralise ampoules connectées, capteurs de température et l'intégration Google Home. L'interface reste affichée en permanence sur une tablette murale à l'entrée. La configuration est versionnée et gérée le plus possible en mode DevOps, au même titre que le reste de l'infrastructure.

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Mon premier bot, librement inspiré de @ProgressBar202_. Il poste chaque jour à minuit une barre de progression de l'année en cours, avec une couleur tirée aléatoirement pour la barre et pour l'icône d'horloge de la photo de profil. Cette horloge affiche de vraies aiguilles qui avancent, mises à jour toutes les 10 minutes. Amélioration prévue : ajouter des emojis pour marquer les événements de l'année.

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Né en observant les usages abusifs du mot « quantique » dans des discours pseudo-scientifiques. Inspiré des bots français @botducul et @fckeveryword, il poste toutes les 10 à 15 minutes un nom commun du dictionnaire français associé au mot « quantique », pour générer des expressions absurdes comme « chloroquine quantique ».

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Mon premier bot interactif : il permet d'envoyer un câlin, un headpat ou un bisou (sous forme de GIF anime) à une personne mentionnée. Développé en Python avec du multiprocessing pour répondre rapidement même en cas de forte sollicitation, avec une gestion propre des limites de taux (rate limits) de l'API Twitter.

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